3.10. ResourceType (Tipo de datos) (M)¶
3.10.1. Nombre según el esquema de metadatos utilizado
datacite:resourceType
3.10.2. Etiqueta normalizada (Idioma Español)
Tipología del Recurso (Tipo de datos)
3.10.3. Definición y alcance de la propiedad
- Esta propiedad describe el tipo y naturaleza asociado al contenido del recurso. Se recomienda utilizar para esta propiedad valores tomados de vocabularios controlados:
- Vocabulario de Tipología Documental Normalizada COAR (M,1): Hace referencia al tipo de publicación basándose en un vocabulario controlado normalizado, el cual es utilizado por el usuario para identificar la categoría asociada al recurso que está mostrando.
3.10.4. Niveles de persistencia (M/MA/R/O)
- Tipología Documental Normalizada COAR: Obligatorio (M,1)
- Naturaleza del contenido DataCite (resourceTypeGeneral): Obligatorio (M,1)
3.10.5. Niveles de ocurrencia (R / NR)
Repetible (R) según los distintos contextos de aplicación de la tipología documental asociada.
3.10.6. Propiedades, atributos y especificadores
- Propiedad Principal Tipo de recurso de datos (resourceType) (M,1-n): Utilice una etiqueta de texto libre para identificar el tipo de recurso como valor. Aunque se puede utilizar una etiqueta en cualquier idioma, se recomienda utilizar las etiquetas preferidas (Preferred Labels) establecidas en el vocabulario de tipologías COAR versión 3.0 (2021b).
- Atributo Tipología y Naturaleza del contenido DataCite (resourceTypeGeneral) (M,1): Este atributo permite especificar el tipo de contenido asociado a la tipología documental descrita del recurso de información. Se debe tener en cuenta los siguientes tipos de contenido y su codificación normalizada según el vocabulario controlado propuesto por DataCite.
- Atributo URI del identificador de la tipología COAR (resourceTypeCOAR)(R,1): Este atributo permite especificar la URI asociada a la tipología documental normalizada según el vocabulario de tipologías COAR versión 3.0, en especial las tipologías adaptadas para datos de investigación (dataset).
3.10.7. Forma de descripción recomendada
Revise la forma adecuada para seleccionar el tipo de recurso, se recomienda utilizar los vocabularios de tipologías documentales de COAR y de Tipologías de DataCite.
-Tipología y Naturaleza del Contenido del Recurso: Se debe seleccionar el tipo de contenido del recurso según vocabulario controlado provisto por DataCite (resourceTypeGeneral):
- Tipología Documental Normalizada COAR para Datos de investigación: Se debe seleccionar la etiqueta normalizada (término preferido) que corresponda con el tipo de recurso. Así mismo debe estar debidamente relacionado con una URI asociada del tipo PURL. Las tipologías adaptadas para datos de investigación (dataset) son:
Concepto Término Preferido (resource Type) |
Etiqueta en español | URI (resource TypeCOAR) | Descripción |
|---|---|---|---|
| dataset | conjunto de datos | http://purl.org/coar/resource_type/c_ddb1 | Una colección de hechos y datos relacionados codificados en una estructura definida. |
aggregated data |
datos agregados | http://purl.org/coar/resource_type/ACF7-8YT9 | Estadísticas que se relacionan con clases, grupos o categorías generales. Los datos se promedian, se suman o se derivan de otro modo de datos a nivel individual, y ya no es posible distinguir las características de los individuos dentro de esas clases, grupos o categorías. |
| clinical trial data | ensayo clínico | http://purl.org/coar/resource_type/c_cb28 | Datos resultantes de un estudio de investigación en el que uno o más sujetos humanos se asignan prospectivamente a una o más intervenciones (que pueden incluir placebo u otro control) para evaluar los efectos de esas intervenciones en los resultados biomédicos o conductuales relacionados con la salud. |
| compiled data | datos compilados | http://purl.org/coar/resource_type/FXF3-D3G7 | Los datos recopilados o reunidos a partir de fuentes múltiples, a menudo heterogéneas, que tienen uno o más puntos de referencia en común, y al menos una de las fuentes se produjo originalmente para otros fines. |
| encoded data | datos codificados | http://purl.org/coar/resource_type/AM6W-6QAW | Los datos cualitativos (textuales, video, audio o imágenes fijas) originalmente producidos para otros propósitos en datos cuantitativos (expresados en matrices unidad por variable) mediante el uso de técnicas de codificación de acuerdo con esquemas de categorización predefinidos. |
experimental data |
datos exper imentales | http://purl.org/coar/resource_type/63NG-B465 | Datos resultantes del método de investigación experimental que implica la manipulación de algunas o todas las variables independientes incluidas en las hipótesis. |
| genomic data | datos genómicos | http://purl.org/coar/resource_type/A8F1-NPV9 | Los datos genómicos se refieren a los datos del genoma y del ADN de un organismo. Se utilizan en bioinformática para recolectar, almacenar y procesar los genomas de los seres vivos. Los datos genómicos son un término más extenso que los datos de secuenciación. Sin embargo, los datos genómicos provienen principalmente de técnicas de secuenciación. Puede incluir datos sin secuenciación, como datos de microarrays, datos de paneles de PCR en tiempo real y datos de estudios farmacogenómicos. |
geospatial data |
datos geoespaciales | http://purl.org/coar/resource_type/2H0M-X761 | Los datos geoespaciales discretos generalmente se representan utilizando datos vectoriales que consisten en puntos, líneas y polígonos, mientras que los datos geoespaciales continuos generalmente se representan mediante datos ráster, que consisten en una cuadrícula de celdas que cada una tiene su propio valor. |
laboratory notebook |
cuaderno de laboratorio | http://purl.org/coar/resource_type/H41Y-FW7B | Un cuaderno de laboratorio es un registro principal de la investigación. Los investigadores utilizan un cuaderno de laboratorio para documentar sus hipótesis, experimentos y análisis o interpretación inicial de estos experimentos. |
| measurement and test data | datos de medición y prueba | http://purl.org/coar/resource_type/DD58-GFSX | Datos que resultan de evaluar propiedades (o características) específicas de seres, cosas, fenómenos (y / o procesos) mediante la aplicación de estándares preestablecidos y / o instrumentos o técnicas especializadas. |
| observational data | datos observacionales | http://purl.org/coar/resource_type/FF4C-28RK | Datos resultantes de la investigación observacional, que implica recopilar observaciones a medida que ocurren (por ejemplo, observar comportamientos, eventos, desarrollo de afecciones o enfermedades, etc.), sin intentar manipular ninguna de las variables independientes. |
| recorded data | datos registrados | http://purl.org/coar/resource_type/CQMR-7K63 | Datos registrados por medios mecánicos o electrónicos, en una forma que permita recuperar y / o reproducir la información. Por ejemplo, imágenes o sonidos en disco o cinta magnética. |
simulation data |
datos de simulación | http://purl.org/coar/resource_type/W2XT-7017 | Datos que resultan del modelado o la representación imitativa de procesos, eventos o sistemas del mundo real, a menudo utilizando programas de computadora. |
| survey data | datos de encuesta | http://purl.org/coar/resource_type/NHD0-W6SY | Datos resultantes de una encuesta, que se define como una investigación sobre las características de una determinada población mediante la recolección de datos de una muestra de esa población y la estimación de sus características mediante el uso sistemático de metodología estadística. Se incluyen censos, encuestas por muestreo, recopilación de datos de registros administrativos y actividades estadísticas derivadas, así como cuestionarios. |
3.10.8. Equivalencias Dublin Core
- dc.type
- dc.type.coar
- dc.type.content
3.10.9. Ejemplos (XML y DATAVERSE)
- Ejemplo XML
<resourceType resourceTypeGeneral=”Audiovisual”>encoded data</resourceType> <resourceType resourceTypeGeneral=”Workflow”>Software</resourceType> <resourceType resourceTypeGeneral=”Dataset”/> <resourceType resourceTypeGeneral=”Text”>survey data</resourceType>
- Ejemplo Dataverse
